Интенсивность использования рабочей памяти и когнитивных ресурсов в данный момент. Следует перевёрнутой U-кривой Йеркса-Додсона: есть оптимальный уровень нагрузки, при котором эффективность максимальна.

Роберт Йеркс и Джон Додсон в 1908 году описали связь между возбуждением и продуктивностью. Их закон применяется здесь: слишком мало нагрузки = скука, слишком много = перегрузка, оптимум посередине.

Сколько когнитивных ресурсов задействовано — от недогрузки (скука) до перегрузки (коллапс).

• < 30 — скука, недогрузка, мозг «бездействует»
• 30–50 — лёгкая нагрузка, рутинные задачи
• 50–70 — оптимум — зона максимальной продуктивности
• 70–80 — высокая нагрузка, работает, но на пределе
• > 80 — перегрузка, эффективность падает

- Cognitive Load > 80 + Cognitive Control < 30 = когнитивный коллапс — мозг перегружен и не может регулировать себя. Необходим перерыв.

• Cognitive Load 50–65 + Cognitive Control 65–80 = зона мастерства — оптимальная нагрузка при хорошей регуляции.

• Теория когнитивной нагрузки (Sweller, 1988). Ограниченный объём рабочей памяти — фундамент эргономики и обучения; перегрузка снижает эффективность.
• ВСР при нагрузке. Высокая когнитивная нагрузка снижает вариабельность сердечного ритма — отсюда измерение нагрузки через PPG в NEIRY.
• Chikhi, Matton & Blanchet, 2022. Мета-анализ 24 исследований (723 участника): рост когнитивной нагрузки связан с ростом тета- (g=0.68) и бета-мощности (g=0.50) и небольшим снижением альфа — лобная тета оказалась лучшим ЭЭГ-индексом нагрузки.
• Delliaux et al., 2019. Умственная нагрузка снижает вариабельность сердечного ритма сразу по нескольким показателям (RMSSD, LF, HF, SDNN) — прямое подтверждение того, что нагрузку можно измерять через ВСР.

Cognitive Load на NEIRY — это не прямое измерение «тяжести задачи», а косвенный вывод из соотношения ритмов и реакции тела. Высокая нагрузка = бета вверх, альфа вниз, ВСР вниз.

Рост Cognitive Load = мозг под нагрузкой, бета вверх, ВСР вниз.

Падение = задача освоена или внимание отключилось.

Глаза: при открытых и сложной задаче растёт; при закрытых — неинформативна.

Лучшая связка: Load смотреть через бету + ВСР (SDNN/SI). Высокий Load + SI↑ = реальное напряжение; низкий Load при сложной задаче = навык. В MNPI показывает «цену» состояния — легко ли даётся глубина.

В триангуляции Cognitive Load показывает цену состояния. Если глубокое состояние даётся при низкой нагрузке — это навык; если при высокой — истощение. Связка мозг+тело позволяет отличить «легко» от «через силу» в индексе MNPI.